ai识别安全帽佩戴

智能安全帽是安全帽的未来必然趋势,已经被越来越多的建筑工地所使用,其新型功能已得到广泛利用,必将在建筑工地管理中发挥更大的作用和价值。

安全帽识别技术，采用用最新的AI人工智能深度学习技术，基于智能视频分析与深度学习相结合，在建筑工地、石化行业、电力行业、煤矿行业等广泛应用，主要通过视频分析识别相应的工作人员是否按照要求佩戴安全帽。

安全帽识别数据集

目标检测任务包含两个对象类名称，“帽子”代表正对象，“人”代表负对象。如下图所示，我们来看看正、负对象的演示图像。

就是智能工地安全领域中的安全帽佩戴检测，很多小侠客或许没想到印象的大工地现在已经随着计算机视觉领域的发展如此智能化了。人民的生命安全永远是第一位的，特别是在建筑行业这样长期处于较高风险的工作环境当中，如何对工地环境中工人是否佩戴安全帽以及工地的危险区域内是否有人，这对于保持建筑行业安全持久发展是至关重要的。另外，除了今天提及的安全帽佩戴检测数据集外，还有在该数据集基础上的开源落地项目哟，业界领先的目标检测框架如YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l均已用于训练安全帽佩戴检测数据集。

工人是否佩戴安全帽图像识别

正常是工作服加安全帽,包装车间有好多,粉尘类包装车间穿连体式防护服,带呼吸器,普通的包装车间带布帽,防止掉发,但是去其他装置时必须带安全帽。

工人是否佩戴安全帽图像识别系统可以通过样本的训练，算法的优化，适用于不同的场景监管安全帽佩戴问题。

安全帽上佩戴摄像监控

智能安全帽，既是安全帽，又是流动摄像头，可以同时实现实时视频监控、远程语音通话、GPS智能定位等功能，为井下作业安全提供了高效数字化保障。

井下作业分公司坚持高风险作业‘不监控不开工’原则，当现场监控摄像头出现失效或损坏情况时，智能安全帽就派上了大用场。相比较，使用这个‘流动摄像头’，比现场安装布控球更方便更快捷，为生产抢出了时间。

智能安全帽不止能救急，还是监察中心监控现场的“眼睛”和“传声筒”。记者来到监察中心监控室，其中一台电脑上显示的就是智能安全帽传回来的画面，现场正在进行吊装作业，监察人员在屏幕前紧盯现场，并通过“传声筒”对一些存在安全隐患的问题及时作出提醒。

可视化安全帽

人员定位/语音对讲/视频通话/脱帽/跌落报警/SOS/电子围栏轨迹回放/登高/近电/人体监测等，可视化安全帽，已经广泛用于安全生产，抢险救援，通信铁塔，铁路隧道监控。