边缘物联网(Edge IoT)是指将物联网连接的设备和传感器部署在离用户或数据处理中心更近的边缘位置,以提供低延迟、高带宽和实时数据分析的技术。以下是一些边缘物联网技术:
1. 边缘计算:边缘计算是指在接近数据源的边缘设备上进行数据处理和存储,而不是将所有数据传输到云端进行处理。这样可以减少数据传输的时延,并降低对网络带宽的需求。
2. 边缘网关:边缘网关是位于边缘设备和云端之间的中间设备,用于连接和管理边缘设备和云端平台之间的通信。边缘网关可以对数据进行预处理和过滤,并将合适的数据传输到云端进行进一步分析和处理。
3. 边缘数据库:边缘数据库是在边缘设备上存储和管理数据的数据库系统。边缘设备可以根据需要访问和更新数据,而无需依赖云端数据库。这种分布式的数据存储方式可以提高数据的可靠性和安全性。
4. 低功耗通信技术:边缘物联网设备通常需要长时间运行,因此需要使用低功耗通信技术,如LoRaWAN(低功耗广域网)、NB-IoT(窄带物联网)等。这些技术可以提供较长的电池寿命和较低的功耗消耗。
5. 安全与隐私保护:边缘物联网技术需要考虑设备和数据的安全性和隐私保护。采用加密通信、身份验证和访问控制等技术措施,可以确保边缘设备和数据的安全性,并遵守隐私规范和法律法规的要求。
边缘物联网技术通过将数据处理和存储推向离用户更近的边缘位置,提供了低延迟、高带宽和实时分析的能力,同时具备低功耗通信和安全隐私保护的特点。这些技术在工业自动化、智能城市、智能交通和智能家居等领域有着广泛的应用前景。
物联网体系架构中,从传感器采集数据并上传并能接收控制指令的是边缘设备。边缘设备是连接物理物体和云端平台之间的关键环节,它可以收集传感器数据,并通过网络上传到云端或其他边缘设备。
同时,边缘设备还能接收来自云端平台或其他边缘设备的控制指令,并根据指令进行相应的执行或操作。
边缘计算顾名思义就是互联网和物联网的边缘,最边缘是大量的传感器,摄像头CMOS,是最重要的传感器之一。这个领域的发展,必须采用边缘智能端云结合,也就是边缘和云端结合的处理方式,也就是边缘智能架构。其原创计算机视觉人脸识别技术、辅助驾驶算法、具有边缘计算能力的智能终端在全球具有领先的技术实力。
边缘计算是一种将计算、存储、网络以及应用程序直接放置在靠近数据源头的边缘基础设施上的技术,通过近端计算、数据分析和处理,将大量传感器、设备和物联网设备的数据实时处理和智能化分析,从而加速数据的处理和应用,具有时效性强、运行效率高、隐私数据安全方面的优势。
边缘产品是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务的设备或系统。这些设备或系统可以是物联网(IoT)设备、网关和计算基础设施。
边缘计算网关是一个连接本地设备和云端服务的关键组件。
1.边缘计算网关作为一个中间设备,可以将本地设备的数据和需求传递到云端服务,同时将云端的结果和指令传递回本地设备,实现远程控制和数据交互。
2.边缘计算网关的作用是在本地设备和云端之间建立一个快速、可靠的通信桥梁,避免网络延迟和可用性问题,提供高效的数据传输和处理能力。
3.此外,边缘计算网关还可以进行一些本地的数据处理和存储,减轻云端服务的压力,提高系统的响应速度和安全性。
工业物联网网关是一款全面支持移动、联通和电信4G/3G/2G通信网络的数据传输设备,实现了串口设备与服务器之间、串口设备与串口设备之间的双向、透明、无线传输,工业物联网网关具有使用简单、USB/蓝牙设参、远程维护等特点,通过云平台转发、协议开发包、网络转串口工具等可轻松开发用户监控软件或对接第三方应用平台。
典型应用
工业现场PLC、变频器、机器人等设备远程维护;
工程机械远程维护和管理;
车间设备与工艺系统的远程维护和管理;
小区二次供水水泵远程监测及控制;
油气田和油井等现场的监测和控制;
蒸汽管道和供暖管道的远程监测;
智能楼宇、智慧工厂及其他工业4.0领域等应用。